リリース・ノート 26.13 | 2026年6月25日

ADA DXP製品のリリースバージョン26.13では、以下の主要な機能と改善、およびバグ修正がリリースされました。

Ensemble AI

バーチャル試着の設定可能な有効化

Ensemble AIには、バーチャル試着機能の利用可否をビジネス側で制御できるサイトレベルの設定が追加されました。「Ensemble AI向けのバーチャル試着を有効化」設定が有効になっている場合、ユーザーはスタイルレベルでバーチャル試着を設定・利用できます。無効になっている場合、このオプションは非表示のままとなり、ユーザー体験の簡素化に役立ちます。

この機能強化により、機能の利用可否をより柔軟かつ細かく制御できるようになり、ビジネス側は自社のユースケースに関連する場合にのみバーチャル試着を有効化できます。デフォルトでは、この設定は無効になっています。

Jira: ENG-32576

設定上限に対するスタイル定義のバリデーション

Ensemble AIは、保存前にサポートされている設定上限に対してスタイル定義を検証するようになりました。100億通りを超える可能性の組み合わせを持つ構造化スタイルは保存できず、ユーザーがスタイルの複雑さを軽減できるよう明確なガイダンスが提供されます。

リージョンベースの設定に対しても追加のバリデーションが導入されました。10を超えるリージョンが定義されている場合、その設定は有効化できません。これらの安全対策は、スタイル作成時に即座にフィードバックを提供しながら、Ensemble AIジョブの信頼性の高い処理を確保するのに役立ちます。

Jira: ENG-32372

Shopping Assistant

チャットレポート:Q&Aエンゲージメントインサイト

新しいチャットQ&Aエンゲージメントレポートにより、ユーザーがAIによる会話とどのように関わっているかをより深く可視化できるようになりました。このレポートは、ユーザーが尋ねた質問、AIが生成した回答、各質問と回答に関連する商品クリック数を含む、セッションレベルでのチャットアクティビティを記録します。

チャットトランスクリプトとセッションアクティビティを結び付けることで、マーチャンダイザーはエンゲージメントのパターンをより深く理解し、どの会話がユーザーの関与を促しているかを特定し、AI生成回答の効果を評価できます。

Jira: ENG-32062

チャットエージェント:チャット回答内でのソーシャルプルーフメッセージング

チャットエージェントは、チャット回答内で直接ソーシャルプルーフメッセージングをサポートするようになり、ショッパーがより迅速かつ自信を持って購入を決断できるよう支援します。商品がチャット回答の一部として返される際、関連するソーシャルプルーフメッセージが自動的に取得され、それらの商品と併せて表示されます。

ソーシャルプルーフメッセージは、商品画像の上部や商品価格の近くなど、設定可能な位置に表示でき、メッセージの提示方法に柔軟性をもたらします。ビジネス側は、テキストのスタイル、色、背景、境界線などを含むこれらのメッセージの外観をカスタマイズすることもでき、リアルタイムのショッパーアクティビティや商品の人気を強調しながら、自社のブランドに合わせた体験を実現できます。

Jira: ENG-32216

Recommend

Recommendレポートランディングページ

Recommendには、各レポートの目的を理解し、目標に最も関連性の高い情報にすばやくアクセスできるよう支援する専用のレポートランディングページが追加されました。このランディングページは、収益とインパクト、最適化、マーチャンダイジングなどの主要なビジネス領域ごとにレポートを整理し、レポートインサイトの発見とアクセスを容易にします。

各レポートには、通常誰がそれを利用するか、いつ利用すべきか、そのレポートが提供する主要な指標に関するガイダンスが付随し、レポートへの直接的なナビゲーションリンクも提供されます。この機能強化により、レポートの発見が簡素化され、分析が加速し、ユーザーはパフォーマンスの測定やレコメンデーション戦略の最適化にとって最も重要な指標に集中できるようになります。

Jira: ENG-32666

その他の機能強化

リリースバージョン26.13では、以下の機能強化およびアップグレードが行われました。

Jira #

モジュール/タイトル

概要

一般提供

ENG-32251, ENG-32252, ENG-32253, ENG-32255

ソーシャルプルーフ:

メッセージングの追跡サポート強化

ソーシャルプルーフメッセージングAPIおよびトラッキングAPIが強化され、ソーシャルプルーフのエクスペリエンス全体にわたって、よりきめ細かいメッセージレベルの追跡をサポートするようになりました。追加のトラッキングパラメーターがレポート処理パイプライン全体で取得できるようになり、Avroスキーマおよびレポートデータソースへのサポートも拡張され、より包括的な分析と最適化が可能になります。

新たにサポートされるフィールドには、Experience ID、Variation ID、Message Type、Interval、Threshold、Text Template、Text Message、Language、Page Type、Timestamp、および価格、主カテゴリー、チャネルなどの最適化属性が含まれます。これらの機能強化により、既存のデータやインテグレーションとの完全な後方互換性を維持しながら、メッセージのパフォーマンスとユーザーエンゲージメントをより深く可視化できます。

25-Jun-26

ENG-32659

Shopping Assistantチャットボット:

ショッパーフィードバックの取得

ショッパーは、高評価または低評価の評価を使用して、APIを通じてチャットボットの回答に対するフィードバックを提供できるようになりました。フィードバックは関連する質問と回答とともに記録され、ビジネス側が回答の品質を評価し、チャットボット体験を改善する機会を特定するのに役立ちます。

この機能強化により、ショッパーの満足度に関する貴重なインサイトが得られ、AI生成回答の継続的な最適化がサポートされます。

25-Jun-26

ENG-32651

Shopping Assistantチャットボット:

回答品質と一貫性の向上

チャットボットの回答プロンプトが改良され、回答の冒頭における繰り返しの決まり文句や導入的な肯定表現を避けるようになりました。回答は関連するコンテンツから直接始まるようになり、より自然で洗練された会話体験を実現します。

この機能強化により、回答の品質、一貫性、読みやすさが向上し、ショッパーがより迅速かつ効率的に情報を得られるようになります。

25-Jun-26

ENG-32742

エンゲージ:

設定可能なコンテンツリンクURLパターン

エンゲージは、設定可能なコンテンツリンクURLパターンをサポートするようになり、ビジネス側はアナリティクス追跡を向上させるため、コンテンツURLにクリックスルーパラメーターを追加できます。これにより、コンテンツのインタラクションから得られるエンゲージメントデータを外部のアナリティクスやレポートツールに渡せるようになります。

この機能強化により、サポートされている変数を使用した柔軟なURL構築が可能になり、コンテンツ配信のシナリオ全体で一貫して適用されるため、コンテンツパフォーマンスのより正確な追跡と測定が可能になります。

25-Jun-26

ENG-32653

Recommend:

設定可能な戦略:商品入力サポートの拡張

CustomInputModelを使用する設定可能な戦略は、productInputExtIdsパラメーターに加えて、動的商品リストを生成するための既存のproductIdパラメーターもサポートするようになりました。この機能強化により、既存のインテグレーションとの柔軟性と互換性が向上します。

両方のパラメーターをサポートすることで、ビジネス側は更新を必要とせずに現在の実装を継続して使用でき、よりスムーズな設定およびインテグレーション体験を実現できます。

25-Jun-26

ENG-32774

Find:

最適化されたパーソナライゼーションのデフォルト設定による検索の安定性向上

psdOptimize設定がデフォルトで有効になり、パーソナライゼーションの判定中に発生する不要なSolrの再クエリ処理を削減し、検索の信頼性向上に役立ちます。

この機能強化により、サイト設定が簡素化され、運用の手間が軽減され、より一貫性のある検索体験の維持に役立ちます。

25-Jun-26

PLAT-4390

Streaming Catalog:

設定可能な商品説明の更新

Streaming Catalogは、この機能が有効なサイトにおいて、PostgreSQL内の商品説明の更新をサポートするようになりました。この機能はサイトレベルの設定によって制御され、ビジネス側は自社の要件に応じて商品説明の更新を管理できます。

説明文の長さの上限が設定されている場合、可読性を保つため、スペース、カンマ、ピリオドなどの自然な区切り位置で説明文がインテリジェントにトリミングされます。この機能強化により、既存のカタログ取り込みおよびストリーミングのワークフローを維持しながら、商品コンテンツの管理における柔軟性が向上します。

25-Jun-26

ENG-32587

Find:

価格インテント検出のための正規表現ベースのフォールバック

Findは、価格に関するクエリに対する正規表現ベースのフォールバックメカニズムをサポートするようになり、既存のクエリー理解の手法では価格情報が明確に識別できない場合のインテント検出の改善に役立ちます。

この機能強化により、価格インテント認識の精度が向上し、より関連性の高い検索体験が可能になり、ショッパーが自身の価格の好みに合った商品をより効果的に見つけられるようになります。

25-Jun-26

ENG-32752

Find:

欠落したLLMインテント値の処理改善

LLMインテント処理が強化され、欠落した検索語や範囲値をより一貫して処理できるようになりました。有効な検索語が特定できない場合、ワイルドカード値(*)がデフォルトとして使用されるようになり、欠落した最小値または最大値の範囲も同じデフォルト値で自動的に補完されるようになりました。

この機能強化により、クエリー処理の信頼性が向上し、不完全なインテントデータが検索体験に影響を与えないようにするのに役立ちます。

25-Jun-26

ENG-32761

Find:

パブリッシャージョブ向けの専用LLMバッチ追跡

Find Data Publisherは、関連検索やインテント生成ジョブによって生成されるバッチリクエストを管理するために、専用のLLMバッチ追跡テーブルを使用するようになりました。この機能強化により、LLM駆動のワークフローに関するバッチ処理の詳細、ステータス、関連ファイルを一元的に追跡できるようになります。

LLMバッチのレコードを専用の構造に分離することで、プラットフォームは運用上の可視性を向上させ、LLM駆動のパブリッシングプロセスの管理を簡素化します。

25-Jun-26

ENG-32580

Ensemble AI:

商品マッチング向上のためのハイブリッド検索

Ensemble AIは、Visual AIが有効な場合にハイブリッド検索をサポートするようになり、テキストベースと画像ベースの両方の検索を組み合わせることで、各スタイルコンポーネントに対してより関連性の高い商品を特定します。商品説明とビジュアル属性の両方の情報を組み合わせて活用することで、システムはショッパーのインテントをより深く理解し、生成されるアンサンブルの品質を向上させることができます。

両方の検索方式による結果は、各スタイルコンポーネントに対してインテリジェントに組み合わされ、画像のみでは識別が難しい商品カテゴリーや属性の精度向上に役立ちます。この機能強化により、Visual AIが有効でない場合の既存の体験を維持しながら、より関連性の高いアウトフィットのレコメンデーションを実現します。

25-Jun-26

PLAT-4382

カタログエンリッチメント:

直接エンリッチメント属性のサポート

カタログエンリッチメントは、名前空間の接頭辞なしでエンリッチメント済みの属性を公開する直接エンリッチメントベンダーオプションをサポートするようになりました。これにより、属性名に特殊文字をサポートしない下流アプリケーションとの互換性が広がります。

エンリッチメントデータを公開する前に属性名を簡素化することで、この機能強化により、既存のエンリッチメントのストレージおよび処理ワークフローを維持しながら、下流システムとのよりスムーズなインテグレーションが可能になります。

25-Jun-26

ENG-32766

Experience Insights:

Optimizerボット検出の追加

Optimizerクローラーが既知のボットリストに追加され、データ処理およびレポート作成の際に、そのトラフィックを適切に識別・処理できるようになりました。

この機能強化により、クローラーのアクティビティがショッパーのインタラクションと区別されるようになり、レポートの正確性が向上し、より信頼性の高いアナリティクスおよびパフォーマンスインサイトが得られます。

25-Jun-26

ENG-32319

Recommend:

プレースメントプロファイルのパフォーマンスインサイトの強化

プレースメントプロファイルのエクスペリエンスが強化され、ユーザーがパフォーマンスの高いプレースメントをより簡単に特定し、優先順位付けできるようになりました。プレースメントリストには、プレースメントビューと売上寄与額が表示されるようになり、デフォルトで売上寄与額順にソートされるため、最もビジネス価値をもたらしているプレースメントに焦点を当てやすくなります。

さらに、複数通貨サイトでの通貨選択のサポート、レポートデータを活用した更新されたパフォーマンスチャート、直近のトレンドを分析するための便利なルックバックオプションなどの改善が含まれます。これらの機能強化により、プレースメントのパフォーマンスをより明確に可視化でき、最適化のワークフローが効率化されます。

25-Jun-26

PLAT-4260

Streaming Catalog:

スコープアクションのチェックポイントサポート

Streaming Catalogは、完全なレガシーカタログのスコープアクションに対するチェックポイント機能をサポートするようになり、操作が完了する前にサービスが再起動した場合でも、最後に完了したチェックポイントから処理を再開できるようになりました。

この機能強化により、処理を最初からやり直す必要性が減り、大規模なカタログ操作の信頼性が向上し、処理時間の短縮と運用上の回復力の向上に役立ちます。

 

25-Jun-26

バグおよびサポートの修正

リリースバージョン26.13では、以下の問題が修正されました。

Jira #

モジュール/タイトル

概要

一般提供

ENG-32806

Ensemble AI:

レポートにおけるスタイル名欠落の修正

Ensemble AIのレポートでスタイル名が空白として表示される問題を修正しました。レポート処理が更新され、最新のEnsemble AI設定データからスタイル名を正しく取得するようになり、レポートにスタイル情報が正確に表示されるようになりました。

25-Jun-26

ENG-32755

Find:

クエリータグスキーマ更新動作の修正

QUERYTAGプロパティの更新イベントが商品スキーマ設定を誤って更新してしまう問題を修正しました。スキーマ更新処理は、クエリータグのスキーマの場所に対して正しく変更を適用するようになり、設定の更新が適切な保存先に書き込まれるようになりました。

この修正により、クエリータグの正確なスキーマ管理が維持され、検索機能が想定どおりに動作し続けるようになります。

25-Jun-26

ENG-32609

Ensemble AI:

過剰な部分アンサンブル生成の修正

特定のスタイルおよびシード商品に対して、Ensemble AIが過剰な数の部分アンサンブルを生成してしまう問題を修正しました。アンサンブル生成処理は、より正確で完全な結果を生成するようになり、生成されるアンサンブル全体の品質と一貫性が向上しました。

25-Jun-26

ENG-32749

Find:

プロパティ値スタイルの永続化の修正

プロパティ値のスタイルが正しく保存されず、すべてのプロパティ値がデフォルトスタイルとして扱われてしまう問題を修正しました。プロパティ値のスタイルは設定どおりに保存・適用されるようになり、カスタムのプロパティ値の動作が保持され、正しく処理されるようになりました。

25-Jun-26

ENG-32776, ENG-32656

Recommend:

ストラテジーライブラリ:ルール削除の問題を修正

レコメンデーション制限やストラテジー・ルールが完全に削除されない問題を修正しました。削除されたルールは正常に削除され、変更が正しく永続化されるようになり、ページの更新や再訪問後に再表示されることがなくなりました。

25-Jun-26

ENG-32789

エンゲージ:

新しいブラウザタブでのキャンペーン保存問題の修正

キャンペーンが新しいブラウザタブまたはウィンドウで開かれた際に、キャンペーンの変更内容が保存されない問題を修正しました。一部のケースでは、保存ボタンが反応しなくなり、キャンペーンの詳細が正常に更新されないことがありました。

キャンペーンの編集と保存は、同じタブまたは新しいタブのどちらでキャンペーンが開かれているかに関係なく正しく動作するようになり、より信頼性の高いキャンペーン管理体験を実現します。

25-Jun-26

PLAT-4391

Streaming Catalog:

削除イベントに対するカート状態更新の修正

数量が-1のカートからの削除イベントを受信した後、商品が最終的なカート状態に残ってしまう問題を修正しました。カートの削除イベントは正しく処理されるようになり、商品の数量が正確に更新され、数量がゼロに達した際にはカートから商品が削除されるようになりました。

25-Jun-26

ENG-32746

エンタープライズダッシュボード:

オムニチャネルAPI:顧客プロファイルにおける取引モード表示の修正

顧客プロファイルにおいて、取引モードの情報が誤って表示される問題を修正しました。一部のケースでは、複数の注文にわたってチャネル情報が集計されることにより、オンライン取引がオフラインとして表示されることがありました。

取引モードの詳細は、個々の注文ごとに正しく表示されるようになり、顧客プロファイルおよび関連するビューにおいて、オンライン取引とオフライン取引が正確に表されるようになりました。

25-Jun-26

PLAT-4389

ウィッシュリストイベント処理の修正

削除イベントが事前に受信されていた場合に、ウィッシュリストへの追加イベントが正しく登録されないことがある問題を修正しました。ウィッシュリストの更新は、イベントの順序とタイムスタンプに基づいて、追加および削除イベントを正確に処理するようになり、アイテムが想定どおりに追加・削除されるようになりました。

この修正により、削除イベントが対象のウィッシュリストと商品のみに影響するようになり、他のウィッシュリストのアイテムやリストへの意図しない変更を防ぎます。

25-Jun-26